概要

近年、次世代シークエンサーと言われるDNA配列解析技術の驚異的な革新により、極めて高速かつ低コストで大量のゲノムデータが得られるようになりました。それによって、分子生物学や医学の最先端研究では、計算機の能力向上をはるかに上回る勢いで爆発するデータを相手に研究をする必要が出てきました。このような爆発的に増加するデータに対して計算処理を行うために必要な技術は何か？最先端のゲノム解析研究において必要とされる「アルゴリズム」研究の最先端を紹介します。

01:29 ムーアの法則

04:02 次世代シークエンサー

13:57 ビッグデータの時代

38:34 ブロックソーティング

43:48 FM-index

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講義実施日:

2017年7月1日

対象:

一般

分野:

理学／自然科学