知能の階層性について

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概要

知能にとって高次推論は不可欠だという立場から、Brooksの服属アーキテクチャを環境との相互作用を含む系として拡張したものをベースに、深層学習(ボトムアップ)と記号処理(トップダウン)を融合するアーキテクチャを提案します。

★公開シンポジウム  深層学習の先にあるもの – 記号推論との融合を目指して(2)については こちら

主催: 東京大学先端人工知能学教育寄付講座
共催: 東京大学次世代知能科学研究センター

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収録日:
2019年3月5日
学部・研究科:
一般
分野:
工学/建築

講師紹介

中島秀之

中島秀之

札幌市立大学
 学長

※所属・役職は登壇当時のものです。

講義資料