知能全体の中で、想像はどのような役割を果たしているのでしょうか？ 記号推論とディープラーニングをつなぐ人工知能の新たな可能性を考えます。
2019年3月5日
知的システムが学習によって獲得した表現をどのように扱うべきでしょうか。「表現工学」の観点から考えます。
2019年3月5日
この講義では、深層学習が得意とするパターン情報処理を記号推論と融合させる方法について考えます。
2019年3月5日
知的システムはどのように記号を生み出すのでしょうか？ 記号創発ロボティクスの研究を紹介し、深層学習との融合の方向性を考えます。
2019年3月5日
神経回路モデルの深層学習はロボットをどう変えるのでしょうか？ 認知発達ロボティクスの研究例を紹介します。
2019年3月5日
AIの社会実装を阻害する深層学習の「落とし穴」を回避するために、何ができるのか考えてみましょう。
2019年3月5日
知能にとって高次推論は不可欠だという立場から、深層学習（ボトムアップ）と記号処理（トップダウン）を融合するアーキテクチャを提案します。
2019年3月5日
