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ニトリ寄附講座:流通と経営戦略

流通と経営戦略 学内

株式会社ゲオホールディングス・代表取締役社長執行役員の遠藤結蔵氏が、流通・起業・イノベーション等について講演します。東大生限定での公開です。UTokyo Accountでログインの上、視聴してください。

2019年10月4日

学んだこと、感じたこと、伝えたいこと 学内

東急グループ・代表、東急株式会社・代表取締役会長の野本弘文氏が、流通・起業・イノベーション等について講演します。東大生限定での公開です。UTokyo Accountでログインの上、視聴してください。

2019年9月27日

ガンジー生誕150周年式典

2人のインド独立の闘士との日印協力:マハトマ・ガンディーと藤井グルジー、そしてネタジ(スバス・チャンドラ・ボース)とインパール作戦

日本山妙法寺の創設者である藤井日達上人とガンディーの交流やインパール作戦という出来事から、ガンディーと日本の関係について語ります。

2019年10月19日

ガンジーに学ぶ21世紀のリーダーシップ

ガンディーの曾孫である、シュリクリシュナ・クルカルニ氏による講演です。ガンディーの価値観の基礎に注目しながら、そのリーダーシップについてお話します。

2019年10月19日

ガンディー 平和を紡ぐ人

ガンディーは、複数の役割を担う革新的なクリエイターでした。彼の人生を振り返りながら、その姿や思想について考えてみましょう。

2019年10月19日

アメリカの国際的経済関与についてスペシャルトークセッション

Fireside Chat Regarding U.S. International Economic Engagement [英語]

米国国務省  国務次官(経済成長・エネルギー・環境担当)のキース・クラック氏をお招きしたトークセッションです。藤原帰一教授(未来ビジョン研究センター長・法学政治学研究科)とともに、アメリカの国際的経済関与について語ります。

2019年11月7日

PEAK Information Seminar

Introduction to Globalisation [英語]

PEAK(教養学部英語コース)を紹介する PEAK Information Seminar より、担当教員による模擬授業の様子をお届けします。グローバリゼーションとは何か、考えてみませんか?

2019年7月5日

E-learning video produced by the Kavli IPMU

E-Lerning Video for Harassment Prevention [英語] 学内

カブリ数物宇宙連携機構 (Kavli IPMU) が制作した、e-lerning教材です。

2020年1月28日

E-Lerning Video for Safety Education [英語] 学内

カブリ数物宇宙連携機構 (Kavli IPMU) が制作した、e-lerning教材です。

2020年1月28日

東大院生によるミニレクチャプログラム 第12回

看護もイノベーション!!:看護×工学=看護理工学

看護と工学を組み合わせた分野である『看護理工学』について、研究例を用いながらお話します。

2019年6月24日

社会的マイノリティとは何か

「社会的マイノリティ」と「マイノリティ」の違いは何かわかりますか? いつくかのワークを通して考えてみましょう。

2019年6月24日

研究契約事務担当者向け説明会

成果有体物移転契約について 学内

成果有体物移転契約についてより理解を深め、適切な成果有体物移転契約の締結を行うために必要な知識を得ることを目的とした、研究契約事務担当者向けの教材です。

2020年1月15日

秘密保持契約について 学内

秘密保持契約についてより理解を深め、適切な秘密保持契約の締結を行うために必要な知識を得ることを目的とした、研究契約事務担当者向けの教材です。

2020年1月15日

深層学習の先にあるもの – 記号推論との融合を目指して(2)

知能の階層性について

知能にとって高次推論は不可欠だという立場から、深層学習(ボトムアップ)と記号処理(トップダウン)を融合するアーキテクチャを提案します。

2019年3月5日

次世代人工知能に向けて:身体性に基づく創発と発達による自律性と社会性の融合

AIの社会実装を阻害する深層学習の「落とし穴」を回避するために、何ができるのか考えてみましょう。

2019年3月5日

予測不確実性に基づく認知と行動変化:ニューロロボティクスの視点から

神経回路モデルの深層学習はロボットをどう変えるのでしょうか? 認知発達ロボティクスの研究例を紹介します。

2019年3月5日

記号創発ロボティクスにおける確率的生成モデルと深層学習の融合

知的システムはどのように記号を生み出すのでしょうか? 記号創発ロボティクスの研究を紹介し、深層学習との融合の方向性を考えます。

2019年3月5日

自然知能と人工知能の共進化:「知の創生」に向けて

この講義では、深層学習が得意とするパターン情報処理を記号推論と融合させる方法について考えます。

2019年3月5日

学習された表現を飼いならす

知的システムが学習によって獲得した表現をどのように扱うべきでしょうか。「表現工学」の観点から考えます。

2019年3月5日

意味理解と想像

知能全体の中で、想像はどのような役割を果たしているのでしょうか? 記号推論とディープラーニングをつなぐ人工知能の新たな可能性を考えます。

2019年3月5日
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