【理学部】AIを書く

プレイリスト

概要

囲碁・将棋や画像認識など、深層学習によるAIの開発が急速に進められています。AIには何がどこまでできるのでしょうか? また、AI開発にはどのような知識が必要なのでしょうか? この講義では、深層学習のフレームワークを実際に作っている講師が、深層学習の原理と応用について解説します。

01:16 自己紹介

03:11 深層学習の様々な例

13:52 AIとゲーム

24:03 汎用AIと特化型AI

34:47 深層学習の研究

 

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講義実施日:
2017年8月3日
対象:
高校生
分野:
理学/自然科学

講師紹介

得居 誠也

とくい せいや

東京大学
理学系研究科 博士課程

※所属・役職は登壇当時のものです。

講義資料